Меня часто спрашивают, можно ли запустить Claude без доступа к API Anthropic. Отвечаю: можно. Платить за каждый запрос необязательно. Сейчас покажу, как поднять Claude Code на локальной модели через LM Studio или llama.cpp. Процесс реально занимает меньше пяти минут, когда модель уже скачана.
Что нужно для локального запуска
Локальный запуск Claude подразумевает использование Claude Code (терминального интерфейса) с подменой API-эндпоинта. Вместо обращения к api.anthropic.com все запросы уходят на ваш компьютер, где крутится открытая модель. Потребуется машина с нормальной видеокартой: от 16 ГБ VRAM, а лучше от 24, иначе большие модели просто не влезут. Еще нужен Node.js для установки Claude Code и сама модель в формате GGUF.
LM Studio - самый простой путь
Ставите LM Studio, открываете, переходите на вкладку Local Server и жмете Start Server. Бэкенд поднимается на localhost:1234 и готов принимать запросы. Дальше остается только выбрать модель в интерфейсе и подождать, пока она загрузится в память. Болевых точек тут почти нет, поэтому для первого запуска я советую именно LM Studio. На Reddit в обсуждениях локального запуска моделей тоже советуют начинать с LM Studio, чтобы не возиться с компиляцией.
Альтернатива - llama.cpp. Тут больше контроля: запускаете llama-server с указанием пути к GGUF-модели. Выбор простой: LM Studio, если хочется меньше возиться, llama.cpp, если нужна тонкая настройка и минимализм. Для продакшена обычно берут llama.cpp, для экспериментов - LM Studio.
Настройка переменных окружения
Самое важное. Переменные окружения - мост между Claude Code и локальным сервером. Без них Claude Code по умолчанию стучится в облако Anthropic, и все старания насмарку. Прописываете в терминале:
- export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:1234"
- export ANTHROPIC_API_KEY="lm-studio"
- export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="lm-studio"
- export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="ваша-модель"
- export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="ваша-модель"
- export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="ваша-модель"
Ключ - заглушка. Любая строка подойдет, главное, чтобы она была. А вот имена моделей в ANTHROPIC_DEFAULT_* должны точно совпадать с тем, что отдает LM Studio. Если перепутаете имя, получите ошибку подключения.
Проверяем, что все запросы уходят локально
Запускаете claude --verbose и следите за логами. Если запросы уходят на localhost:1234 или localhost:11434 - все в порядке. Если видите api.anthropic.com - что-то пошло не так. Верный признак успеха: локальная модель отвечает без единого внешнего вызова. Можно прямо внутри Claude Code спросить "На какой модели вы работаете?" и посмотреть на ответ.
Подводные камни локального запуска
Честно скажу: локальные модели даже близко не дотягивают до флагманских нейросетей. Упирается все в память видеокарты. На RTX 3060 12 ГБ вы в лучшем случае запустите модель на 7-8 млрд параметров в квантованном виде. Она будет отвечать, но качество текста среднее, длинные контексты режутся, скорость страдает. Для экспериментов и изучения архитектуры норм. Для реальной работы, где нужен результат, я бы не советовал.
Почему я в итоге пользуюсь облаком
Локальный запуск - вещь полезная, но железо решает все. Когда работаешь с длинным контекстом, память упирается в потолок мгновенно. Именно поэтому для реальных задач я предпочитаю сервис 3GPT от 3SELLER. Он дает доступ ко всем флагманским моделям из России, включая Chat GPT 6 Astra и Claude Fable 5, за 149₽. Без иностранных карт: пополнение российской картой, СБП или криптой. Настроил и работаешь, не думая о VRAM и переменных окружения.
Что умеет 3GPT
Используйте его для повседневных задач в бизнесе и в работе. Создавайте продающие тексты, сайты. ИИ роутер 3GPT открывает доступ к Chat GPT 6 Astra, Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Chat GPT 5.5, Chat GPT 6.1 Sol и Nano Banana для генерации изображений, а также к генерации видео. Тянет без проблем.
Создавайте и обрабатывайте максимально реалистичные изображения. Генерируйте видеоролики и голос. Особенно удобно, когда не хочется собирать свой пайплайн из пяти сервисов. Но кроме этого у сервиса есть фишка - готовые ИИ-агенты под ваши задачи - https://3seller.com/ai/agents. Выберите готового агента, и начните с ним общение. Модель агента можно менять прямо в чате.
Локальный запуск Claude - это интересный опыт и шаг к пониманию того, как работают модели. Но если ваша цель - решать задачи, а не играться с окружением, используйте проверенный инструмент. Получить доступ ко всем флагманским моделям нейросетей из России можно на официальном сайте 3GPT.