3SELLER Journal 3SELLER →

Как создать игру через нейросеть: 5 шагов за вечер без кода

12.11.2026

Год назад я честно считал, что сделать игру может только студия с продюсером, геймдизайнером и тремя программистами. Сегодня я собираю прототипы за вечер, пока варится кофе. Меняются не инструменты. Меняется подход.

Нейросети не пишут игру целиком. Они закрывают отдельные этапы: идею, код, графику, уровни, персонажей. Если собрать все вместе, получается понятная цепочка. И для нее достаточно ноутбука, пары сервисов и внятного промта.

Одной нейросети мало

Пробовал разные варианты. Один сервис умеет генерировать код, но не рисует. Другой хорошо делает спрайты, но не понимает логику. Третий заточен под диалоги. Ни один инструмент не закрывает все сразу.

Поэтому лучший результат дает связка. Вы берете несколько нейросетей, распределяете задачи и получаете рабочий прототип за короткое время. В обсуждениях на Reddit инди-разработчики сходятся во мнении: ни одна нейросеть не тянет весь пайплайн в одиночку. В одном эксперименте на YouTube человек собрал игру про легкомоторный самолет. Сначала он сгенерировал 3D-объект в MH AI, затем вставил промт в Rosebud AI и через пару минут получил играбельную сцену. Без единой строчки кода.

Старт: идея и концепция

Начинается все с идеи. Формулируете базовую концепцию в ChatGPT или Claude. Жанр, основная механика, цель игрока. Например, простая 2D-игра с уровнями и системой очков. Или атмосферный хоррор-квест, где самолет охотится за игроком. Чем конкретнее опишете, тем адекватнее ответ.

Тут важный момент для жителей России. Доступ к свежим версиям ChatGPT и Claude из нашей страны официально закрыт. Я пользуюсь сервисом 3GPT от 3SELLER. Он дает доступ ко всем флагманским моделям без иностранных карт. Chat GPT 6 Astra, Claude Fable 5, Claude Opus 5.5, Chat GPT 5.5 и другие. Стоит это 149 рублей, пополнить баланс можно российской картой, через СБП или криптой. Подробности на официальном сайте: https://3seller.com/3gpt.

Я обычно прошу нейросеть расписать геймдизайн-документ на пару экранов. Механика, правила, сложность, примеры уровней. Это занимает минуту. Раньше на такое уходила неделя.

Код и механика: Rosebud AI и проверка гипотез

Самый быстрый способ проверить идею - платформа Rosebud AI. Она позволяет создавать простые игры через нейросеть без глубокого погружения в разработку. Вы описываете идею, и сервис собирает базовую версию: механику, визуал, логику. Идеально для быстрого прототипа.

В том самом эксперименте с самолетом человек вставил промт из ChatGPT в Rosebud AI и запустил генерацию. Через пару секунд на экране появились взлетно-посадочная полоса и самолет. Потом он добавил управление с клавиш, и игра стала летабельной. Выглядело сыро, но главное - гипотеза подтвердилась за пять минут.

Rosebud не заменит полноценный движок. Но для демо, проверки идей и учебных проектов это идеальный инструмент. А когда прототип готов, можно переходить к нормальной разработке.

Графика: от 3D-объектов до текстур

Визуал для игры тоже генерируется нейросетями. Для 3D-объектов многие используют MH AI. Она умеет создавать модели по описанию. В ролике про самолет человек именно так и поступил: сгенерировал объект в MH AI, а потом вставил его в проект. Получилось не идеально, но для прототипа достаточно.

Для 2D-графики и текстур подходит Nano Banana. Она доступна в 3GPT. Эта модель рисует отличные картинки и хорошо понимает запросы. Можно сгенерировать спрайты персонажей, фоны, элементы интерфейса. А с генерацией видео нейросети тоже справляются: можно создавать заставки, катсцены и анимации.

Генерация игровых изображений нейросетью

Я обычно делаю так: генерирую фоны в Nano Banana, потом заливаю в редактор и собираю сцену. Если нужен 3D-объект - иду в MH AI или аналоги. Главное не ждать идеала на первом шаге. Нейросеть дает основу, а доводите вы.

NPC и сюжет: Inworld AI

Отдельная боль - неигровые персонажи. Раньше писали скрипты диалогов и прописывали десятки веток. Inworld AI решает это иначе. Она создает NPC с реакциями на действия игрока. Персонаж помнит контекст, меняет настроение, реагирует на поступки. Для сюжетных игр это живая история без ручной работы.

По моему опыту, Inworld AI лучше всего работает с хоррорами и квестами. Игрок заходит в комнату - NPC его замечает, комментирует, вступает в диалог. Все это генерируется на лету. Вам не нужно прописывать каждую реплику.

Главное - правильно задать характер персонажа и манеру речи. Остальное нейросеть додумает.

Как собрать прототип за вечер

Соберем все вместе. Я использую этот сценарий, когда хочу проверить идею быстро. Он простой и не требует навыков программирования.

  1. Генерирую идею и геймдизайн-документ в ChatGPT или Claude через 3GPT.
  2. Создаю базовую игру с механикой в Rosebud AI, используя промт из пункта один.
  3. Генерирую графику: спрайты и фоны в Nano Banana, 3D-объекты в MH AI.
  4. Добавляю NPC с реакциями через Inworld AI.
  5. Собираю все в один проект и тестирую.

На первый прототип у меня ушло около часа. Код, который генерировала нейросеть, я почти не менял. Он работал. Дальше - дело полировки.

Готовые ИИ-агенты ускоряют работу

Еще одна вещь, которую я недавно открыл для себя - готовые ИИ-агенты. В 3GPT есть отдельная подборка агентов под разные задачи: генерация сайтов, текстов, сценариев, маркетинга. Выбираете подходящего, начинаете с ним общаться. Модель агента можно менять прямо в чате.

В контексте игр это удобно. Например, агент для сторителлинга помогает проработать сюжет и персонажей. Агент для кода - набросать скрипты. Вместо того чтобы каждый раз писать сложные промты, вы просто переключаетесь между агентами.

ИИ агенты для создания игр в 3GPT

Посмотреть библиотеку агентов можно тут: https://3seller.com/ai/agents. Это не обязательный шаг, но он здорово экономит время.

Ошибки, которые я совершал

Первая ошибка - пытаться сделать все одной нейросетью. Я долго пробовал запихнуть в Rosebud и графику, и логику, и диалоги. В итоге получалась каша. Разделяйте задачи, каждая нейросеть сильна в своей области.

Вторая ошибка - слишком длинные промты. Я писал простыни текста, надеясь, что нейросеть поймет. Работает наоборот: короткий и структурный промт дает лучший результат. Разбейте задачу на четкие пункты.

Третья ошибка - ожидать готовый продукт. Нейросети дают прототип, а не релиз. Игра все равно требует настройки, баланса, тестов. Но если вы умеете пользоваться связкой инструментов, вы сокращаете путь от идеи до играбельной версии в десятки раз.

Что с этим делать

С практической точки зрения все просто. Берете одну из своих идей, даже самую безумную, и запускаете этот сценарий. Нейросети уже готовы, сервисы работают, доступ из России есть через 3GPT. Попробуйте с чашкой кофе.

Кстати, для первого раза не берите сложный проект. Сделайте маленькую игру, вроде пинг-понга или прыгающего квадрата. Цель - прочувствовать процесс. А когда поймете, как нейросети думают и как с ними разговаривать, сможете свернуть горы.

Начать можно с официального сайта 3GPT: https://3seller.com/3gpt. Там же посмотрите тарифы, они стартуют от 149 рублей. Российские карты, СБП, криптовалюта - все работает. Без этого в России к флагманским моделям не попасть.

← Вернуться к блогу

Читать дальше