Создание агента в Claude звучит как задача для выпускника ШАД с пятью годами пет-проектов за плечами. На деле всё проще. Я сам долго откладывал, думал, что придётся разбираться с API, токенами и кучей кода. А потом оказалось, что Claude Code даёт десктопное приложение, где агент создаётся за пятнадцать минут. Сегодня покажу два рабочих способа, которые реально работают, и расскажу, как запустить агента так, чтобы он сам делал задачи и писал вам в Telegram.
Сразу уточню: под агентом я понимаю не просто чат с моделью, а автономную штуку, которая умеет читать файлы, запускать скрипты, принимать решения и возвращать результат. Именно такие агенты сейчас хайпуют в твиттере, и именно их проще всего сделать на базе Claude.
Оба способа я проверил на своей машине. Один - через официальное приложение, второй - через субагентов в Claude Code. Плюс расскажу, как это всё запустить на VPS, чтобы агент работал, пока вы спите.
Способ первый: десктопное приложение Claude Code - никакого терминала
Терминал для первого старта не нужен. У Codex и Claude Code есть нормальные десктопные приложения: заходите на официальный сайт, скачиваете, ставите, входите в аккаунт. Всё как с обычной программой - без шаманства с brew install и настройкой окружения.
После установки создаёте пустую папку под первого агента, например task-agent, и выбираете её в приложении. Это будет рабочее место агента: там появятся инструкция, настройки, скрипты, логи и заметки, которые он создаст сам. Ничего вручную прописывать не нужно, если вы не перфекционист.
Дальше - подписка. Вы ставите Claude Code на свой компьютер и платите за подписку. Самый простой сценарий: открыли приложение, выбрали папку проекта, написали задачу в чате. Приложение само обращается к модели, получает ответ, правит файлы, запускает скрипты и показывает вам план или результат.
Вот тут важный момент. Агент в Claude Code - это не просто болванка. Он постоянно держит в голове контекст: инструкции, файлы проекта, историю действий. Вы можете сказать ему «сделай парсер для моего сайта и положи логи в logs/» - и он сделает. Сам создаст скрипт, сам запустит, сам проверит ошибки.
Если сильно упростить, то вы просто пишете в чат, а агент думает, что вы имели в виду, и превращает это в код. Звучит магически, но работает именно так. Недавно я попросил его вытащить все email из логов и сложить в CSV. Он сам написал скрипт и запустил.
Способ второй: субагенты через Markdown и YAML - для тех, кто хочет контроля
Второй способ официально описан в документации Claude Code. Субагенты - это файлы Markdown с YAML frontmatter. Чтобы создать субагента, попросите Claude написать его для вас или напишите файл самостоятельно. Ключевое слово - попросите. Вы прямо в чате описываете, какой субагент нужен, и Claude выдаёт готовый Markdown-файл с нужной структурой.
Документация приводит такой пример. Вы пишете в Claude Code: «Создай субагента, который проверяет код и предлагает улучшения, сохрани как пользовательского субагента». И он создаёт файл с YAML frontmatter, где указано имя, описание, системный промпт и правила поведения. После этого субагент доступен в любом проекте - это как сотрудник, который всегда на подхвате.
Разница между обычным агентом и субагентом в том, что субагент - это узкий специалист. Один проверяет код на уязвимости, другой генерирует тесты, третий форматирует коммиты. Вы можете создать целую команду таких субагентов и вызывать их по имени внутри сессии. Claude сам решает, кого подключить под конкретную задачу.
Мне этот способ нравится больше, потому что он прозрачный. Вы видите весь файл, понимаете, какие инструкции получит модель, и можете править их как обычный документ. На Reddit практикующие разработчики советуют такой формат для повторяющихся задач: вся логика на виду. Никакой магии, только структура.
Как агент работает на самом деле: коротко про цикл запросов
Чтобы не быть голословным, объясню, что происходит под капотом. Создание агента с использованием Claude означает, что модель становится ядром логического вывода. Цикл выполнения, инструменты и данные остаются на вашем сервере. Claude принимает решение о действиях, ваш VPS их исполняет.
Цикл выглядит так. Вы отправляете запрос, который включает ваши инструменты. Claude считывает задачу. Если требуется действие, он отвечает запросом на использование инструмента: указывает имя и заполняет входные данные. Ваш код выполняет этот инструмент, а затем отправляет результат обратно в Claude в следующем запросе. Claude считывает результат и либо запрашивает другой инструмент, либо формирует окончательный ответ.
Все вызовы Claude проходят через один endpoint - Messages API. Вы отправляете историю диалога и список инструментов. Claude возвращает следующее сообщение: либо окончательный ответ, либо запрос на вызов инструмента. Отдельного «API агента» не существует. Использование инструментов - это функция единственного endpoint. Цикл обработки запросов вы реализуете самостоятельно, если делаете кастомного агента.
Звучит сложно, но на практике всё сводится к трём вещам: список инструментов, история сообщений и обработка ответа модели. Остальное - рутина.
Как запустить агента на VPS и привязать к Telegram
Десктопное приложение - это хорошо для тестов. Но настоящий агент должен жить на сервере и реагировать на внешние события. Самый популярный сценарий - связка с Telegram.
Работает так. Сообщение в телеграме или таймер будит обвязку на той же машине: на вашем ноутбуке или на VPS. Обвязка открывает папку агента, запускает авторизованный Codex/Claude Code или продолжает его рабочую сессию, передаёт задачу и ждёт ответ в логе или файле. Потом отправляет результат обратно в телеграм. Снаружи это выглядит как самостоятельный бот. Внутри он не дёргает модель напрямую по API, а работает через уже установленного кодинг-агента и вашу подписку.
Что нужно для этого счастья:
- VPS с Linux и доступом по SSH - хватит самой скромной конфигурации на 1-2 ГБ RAM.
- Установленный Claude Code или Codex в режиме headless.
- Скрипт-обвязка на Python или Node.js, который слушает Telegram API.
- Папка проекта, куда агент будет складывать результаты.
Скрипт-обвязка, по сути, делает три вещи: получает апдейт из Telegram, передаёт текст задачи в CLI агента, забирает вывод и отправляет назад. Вся логика - в паре сотен строк кода. Если не хотите писать сами, попросите Claude Code сгенерировать такой скрипт - он справится за один промпт.
Главный плюс такой схемы в том, что агент работает с вашей подпиской. Не нужно покупать API-доступ, платить за каждый токен отдельно. Одна подписка - и агент трудится сколько угодно, пока вы не упрётесь в лимиты.
Где брать доступ к Claude в России: да, проблема существует
Теперь про слон в комнате. Claude официально не работает в России. Зарегистрироваться, оплатить подписку и пользоваться API с российских карт - это квест с впн, зарубежными симками и виртуальными картами, которые банки режут через раз. Я через это прошёл, и могу сказать: удовольствие ниже среднего.
Но решение есть. Сервис 3GPT от 3SELLER даёт прямой доступ к последним флагманским моделям нейросетей из России. Никаких иностранных карт, никаких впн - просто заходите на официальный сайт 3GPT и получаете доступ к Chat GPT 6 Astra, Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Chat GPT 5.5, Chat GPT 6.1 Sol, Nano Banana для создания изображений и генерации видео. Всё это за 149 рублей в месяц.
Да, вы не ослышались. 149 рублей. Это цена одной поездки на метро в Москве. За эти деньги вы получаете не одну модель, а целый роутер, который сам выбирает оптимальную нейросеть под вашу задачу. Хотите текст - одна модель, хотите картинку - другая, хотите видео - третья. При этом оплата российской картой, через СБП или даже криптой.
Я перепробовал кучу прокси-сервисов и «зеркал». То лаги, то урезанные модели, то просьбы «пополните баланс через PayPal». 3GPT работает без танцев с бубном - заходишь, выбираешь модель, общаешься. Для агентов это вообще идеально: можно переключаться между Claude и ChatGPT прямо в процессе, если видишь, что одна модель лучше справляется с кодом, а другая - с текстом.
Готовые ИИ-агенты: для тех, кто не хочет писать Markdown и скрипты
Допустим, вы прочитали всё выше и подумали: «Окей, но я вообще не программист. Создание агента в Claude - это не моё». Такое бывает, и это нормально. Не всем нужно лезть в код, чтобы получить пользу от агентов.
Для этого у 3SELLER есть удобная штука - готовые ИИ-агенты. Выбираете агента под свою задачу, начинаете с ним общение, а модель агента можно менять прямо в чате. Это как конструктор: вам не нужно знать, как устроен двигатель, достаточно сесть за руль.
Там есть агенты для продающих текстов, для создания сайтов, для обработки изображений, для генерации голоса и видео. Всё работает через тот же доступ к нейросетям, что и обычный чат. Задаёте задачу - агент её выполняет, используя нужные инструменты и модели.
Мой совет: начните с готового агента, прочувствуйте, как он мыслит, какие ответы даёт. А потом, когда захотите больше контроля, создайте своего субагента в Claude Code. Это естественный путь: сначала пользуешься чужим, потом делаешь своё.
Практический шаг: создайте своего первого агента уже сегодня
Не откладывайте на выходные. Вот простой план, который займёт вечер.
Шаг первый: получите доступ к Claude через 3GPT. Это решит проблему регистрации и оплаты. Зайдите, оплатите 149 рублей, убедитесь, что модели отвечают.
Шаг второй: скачайте десктопное приложение Claude Code с официального сайта. Да, оно требует свою подписку, но часто есть пробный период. Если не хотите платить дважды, используйте веб-версию Claude через 3GPT для начальных экспериментов - а для полноценных агентов уже решите, где дешевле.
Шаг третий: создайте папку task-agent, откройте её в приложении и напишите простую задачу, например: «Проанализируй файлы в этой папке и создай README с описанием». Посмотрите, как агент думает, как правит файлы, как показывает план. Это лучший способ понять механику.
Шаг четвёртый: добавьте интеграцию с Telegram по инструкции выше. Как только агент начнёт отвечать в телеграм - вы почувствуете, что создали что-то живое. Поверьте, это ощущение стоит всех потраченных вечеров.
Если в какой-то момент застрянете - не страшно. Ошибки в промптах, кривые скрипты, забытые флаги в CLI - через это проходят все. Главное - сделать первый шаг, а дальше агент сам начнёт помогать вам улучшать себя.