Сразу к делу: скинуть видео в DeepSeek нельзя. Ни в веб-версии, ни в приложении. Это чисто текстовая модель, загрузка файлов тут просто не предусмотрена. Если вы кинете ролик в чат, вы либо не увидите кнопку отправки, либо получите ошибку. Не потому, что вы что-то сломали. Так задумано архитектурно.
Но это не значит, что DeepSeek бесполезен для работы с видео. Просто ролик нужно подготовить и перевести в текст. В этой заметке расскажу по шагам, как это сделать, и заодно покажу, где взять нормальную мультимодальную модель, если хочется загружать файлы без плясок с бубном.
Почему DeepSeek не открывает видео
DeepSeek - это большая языковая модель. Она обучена на тексте, рассуждает в тексте и отвечает текстом. Её архитектура не принимает на вход видео, картинки и звук. Даже если интерфейс в какой-то момент даст прикрепить файл, модель не сможет его «увидеть» и «услышать». Максимум - вы получите ошибку или пустой ответ.
То же самое касается изображений. DeepSeek не умеет их анализировать. Это важно понимать, когда вы пытаетесь «скинуть видео дипсику»: нейросеть может работать только с тем, что вы написали словами. Поэтому все способы ниже сводятся к одному: превратить видео в текст, который модель сможет прочитать.
На Reddit пользователи нередко пытаются найти способ загрузить видео в DeepSeek, но безуспешно - модель не предназначена для этого. В блоге Касперского при разборе приватности DeepSeek тоже подтверждают: модель заточена под текст, а экспорт данных доступен только через веб-версию.
Способ 1. Транскрибация речи в текст
Самый надёжный способ передать содержимое видео - расшифровать его речь. Есть десятки инструментов для транскрибации: от бесплатных онлайн-сервисов до профессиональных программ. Один из самых доступных - CapCut. В нём автоматическое распознавание речи встроено прямо в редактор.
Выглядит это так. Загружаете видео в CapCut, нажимаете «Субтитры», выбираете автоматическую генерацию. Через пару минут получаете текст с таймкодами - все слова, которые звучат в ролике. Копируете этот текст и вставляете в DeepSeek вместе с вопросом.
Дальше DeepSeek может сделать с этим текстом всё что угодно: написать краткое содержание, переписать сценарий, выделить главные мысли, проверить факты. Один нюанс: длинные ролики лучше нарезать на куски по 5-10 минут. Лимит текста у DeepSeek большой, но на слишком больших объёмах падает точность распознавания вашего запроса.
Способ 2. Извлекаем кадры и описываем их словами
В видео важно не только то, что говорят, но и то, что показывают. Если в ролике есть визуальные детали - графики, люди, интерфейсы, действия - просто текст речи их не передаст.
Тогда делаем так: выхватываем из видео ключевые кадры. Можно через любой видеоредактор, можно просто сделать скриншоты в плеере. Дальше для каждого кадра пишем подробное текстовое описание: что происходит, какие объекты, какой текст на экране, какие цвета, движения, эмоции.
Это описание отправляем в DeepSeek. Модель соберёт полную картину и ответит на вопросы. Да, это муторно, но работает. Если вам нужно проанализировать короткий ролик - например, рекламу или фрагмент лекции - способ вполне годится.
Способ 3. Используем субтитры и текстовые дорожки
Хорошая новость для тех, у кого видео уже содержит субтитры. Файл .srt - это уже почти готовый текст. Открываете его в блокноте, копируете содержимое и кидаете в DeepSeek. Модель отлично понимает формат с таймкодами и диалогами.
Можно попросить DeepSeek переписать субтитры под другую аудиторию, сократить их до коротких перебивок или, наоборот, развернуть в полноценный сценарий. А если субтитров нет - сначала гоните видео через транскрибацию в CapCut, а потом уже с текстом работаете.
Главный принцип всех трёх способов: DeepSeek принимает только текст. Поэтому ваша задача - превратить видео в текст, любым доступным способом.
Как с помощью DeepSeek создавать видео, а не только разбирать
Есть и обратный сценарий. Вы не хотите скидывать видео дипсику, а хотите, чтобы DeepSeek помог его сделать. Это работает отлично.
Пишете в DeepSeek запрос: «напиши сценарий для ролика на 30 секунд про кофе», указываете стиль, целевую аудиторию, язык. Нейросеть выдаёт готовый текст. Дальше открываете CapCut, нажимаете «Скрипт для видео», вставляете туда этот текст. CapCut сам подбирает фоновые видео, музыку, голос и собирает ролик.
Вот как это выглядит из официального гайда CapCut: после завершения редактирования нажимаете «Экспорт», выбираете желаемое разрешение и формат, затем снова «Экспорт» для сохранения. Можно поделиться сразу в TikTok или YouTube. То есть DeepSeek даёт вам идею и текст, CapCut - картинку и монтаж.
Если нужно, чтобы видео шло плавно, заранее попросите DeepSeek расположить сценарий логично, с переходами и правильным темпом. Модель отлично чувствует структуру.
Как сохранить результаты общения с DeepSeek
После того как вы наконец скормили DeepSeek расшифровку видео и получили ответ, позаботьтесь о сохранности результата. В веб-версии DeepSeek есть экспорт данных: заходите в Settings → Data → Export data → Export, ждёте подготовки архива и скачиваете его. Все чаты сохраняются в JSON-формате.
Из приложения, на момент написания этой статьи, экспорт сделать нельзя - только из веб-версии. Если вам нужно быстро поделиться каким-то ответом, есть кнопка копирования под сообщением, либо можно создать публичную ссылку на чат. Для этого нажмите на три точки рядом с именем чата, выберите Share, отметьте нужные сообщения и создайте ссылку. Но помните: публичная ссылка откроет доступ к переписке всем, у кого она есть. Для приватных вещей лучше просто копировать текст и пересылать через мессенджер.
Когда текст не справляется - нужна нейросеть, которая видит видео
Бывают задачи, где транскрибация и описание кадров бесполезны. Например, нужно проанализировать эмоции людей на видео, распознать жесты, оценить визуальный стиль ролика. В таких случаях DeepSeek не помощник - ему не хватает глаз.
Здесь на сцену выходят мультимодальные модели. Они умеют принимать изображения и последовательности кадров, а некоторые - напрямую работать с видео. Но в России доступ к таким моделям часто ограничен: нужна иностранная карта, VPN, и всё равно многие сервисы блокируют российские IP.
Я пользуюсь сервисом 3GPT от 3SELLER. Это по сути роутер ко всем актуальным нейросетям. Внутри свежие флагманы: Chat GPT 6 Astra, Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Chat GPT 5.5, Chat GPT 6.1 Sol. А ещё Nano Banana для генерации изображений и отдельный инструмент для генерации видео.
Главная фишка - оплата российской картой, через СБП или криптой. Никаких танцев с иностранными платёжками. Заходите на сайт, выбираете модель, загружаете файл и работаете.
Если вам нужно не просто «скинуть видео дипсику», а реально загрузить ролик в нейросеть и получить анализ - 3GPT решит эту задачу. Ссылка на официальный сайт: https://3seller.com/3gpt.
Готовые ИИ-агенты для работы с видео и не только
У 3GPT есть ещё одна фишка, которая мне зашла: готовые ИИ-агенты. Это заранее настроенные промпты под конкретные задачи. Выбираете агента - и он уже понимает, что вам нужно: написать пост, сделать сценарий, разобрать видео, сгенерировать идеи. Начинаете с ним общаться, а модель агента можно менять прямо в чате, если текущая не подошла.
Такой формат удобен, когда не хочется каждый раз объяснять нейросети контекст с нуля. Выбрал агента «для сторис» - и он уже настроен на короткие вовлекающие тексты. Выбрал агента «для видео» - и он знает, как превратить вашу идею в полноценный сценарий.
Посмотреть список агентов можно тут: https://3seller.com/ai/agents. А доступ ко всем нейросетям - на https://3seller.com/3gpt. Если вы работаете с видео, текстами или картинками, это реально экономит часы.
Итог: DeepSeek не видит видео. Если нужно быстро получить текстовую выжимку - используйте транскрибацию. Если нужен полноценный анализ ролика - загружайте его в 3GPT.