Я долго откладывал разбор агентов в Claude. Думал, это сложно, нужно писать код, разбираться в API. На деле всё оказалось проще, чем ожидал. Один вечер, пара команд в терминале, и у меня появился агент, который сам собирает данные и отдаёт готовый файл. Расскажу, как сделать агента в Claude, и что важно знать, чтобы он реально работал, а не просто делал вид.
Сразу оговорюсь: речь пойдёт про Claude Code и про то, как настроить субагентов внутри проекта. Если ты хочешь автоматизировать рутину, закрывать отчёты, собирать исследования или генерировать контент, это то, что нужно. Забегая вперёд: для работы с Клодом из России есть простое решение, о нём расскажу в конце.
Что такое агент в Claude и чем он отличается от обычного чата
Обычный чат с Клодом работает так: ты задаёшь вопрос, он отвечает. Всё. Агент в Claude - это более сложная штука. Он умеет читать файлы в твоём проекте, выполнять команды, сам решать, какие шаги предпринять, и доводить задачу до конца. По сути, это автономный исполнитель, который живёт в твоей рабочей директории.
Если объяснять на пальцах: ты говоришь агенту «проведи исследование нейросетей для генерации видео, собери цены и сохрани в Excel». Он не просто выдаёт ответ в чате. Он сам ищет информацию, анализирует, создаёт файл и кладёт его в папку. Именно это делает его полезным для бизнеса и работы.
Разница заметна на примере. Обычный чат похож на стажёра, которому нужно объяснять каждый шаг, а агент - на опытного сотрудника, который сам знает, что делать. Ключевое отличие в том, что агент не ждёт, пока ты будешь вести его за руку. Он сам определяет последовательность действий, использует доступные инструменты и возвращается с готовым результатом.
Установка Claude Code: с чего начинается создание агента
Первый шаг - установить Claude Code. Для этого нужно зайти на сайт Клода в раздел Quickstart, найти команду для установки и ввести её в терминал. Если ты на Mac, команда одна, для других систем она будет чуть отличаться. Главное, чтобы на компьютере был установлен Node.js, потому что Claude Code работает поверх него.
Установка занимает пару минут. После этого в любом проекте можно запустить терминал и вызвать Claude Code прямо в редакторе кода, например в Visual Studio Code. Удобно, когда агент работает внутри твоего рабочего окружения, а не в отдельном окне.
Я советую сразу создавать отдельную папку под агента, а не запускать его в корне проекта. Так проще контролировать, какие файлы он видит. Если в папке будет мусор, агент начнёт на него отвлекаться, а нам это ни к чему.
Кстати, терминал с Claude Code можно запускать и на сервере, и на локальной машине. Для простых задач локальной машины хватает, а вот для тяжёлых исследований я бы присмотрелся к VPS, но об этом позже.
Команда agents и создание первого субагента
Когда Claude Code установлен, открой его в папке проекта. Чтобы создать агента, введи команду agents в сессии. Перед тобой появится список уже добавленных агентов, а чтобы создать нового, выбери пункт create new agent.
Тут есть важный момент: агента можно сделать проектным или глобальным. Проектный работает только внутри текущей папки, это удобно, когда нужно, чтобы он не лез в другие проекты. Глобальный доступен везде, но для большинства задач достаточно проектного.
Дальше выбираешь опцию generate with cl, чтобы Клод помог тебе описать агента. Просто пишешь, что он должен делать, а он сам сформирует инструкции. Вот как это выглядит на практике: «Создай ИИ агента, который будет делать исследования лучших нейросетей для генерации видео с их ценами и сохранять актуальный топ в Excel-файл». Через пару минут агент готов, а если нужно, он тут же начнёт выполнять задачу.
Важно понимать, что команда agents работает только внутри сессии Claude Code. Если ты работаешь в Visual Studio Code, то открываешь терминал, запускаешь Claude Code, и уже внутри вводишь agents. Не перепутай с системным терминалом.
После создания агента он появится в списке. В следующий раз ты сможешь просто выбрать его из списка и начать с ним работу, не создавая заново. Имя агенту лучше давать понятное, чтобы потом легко ориентироваться, особенно если агентов несколько.
Файл CLAUDE.md: почему без него агент «забывает» всё
Теперь о нюансе, о котором многие узнают уже после того, как агент перестаёт работать правильно. Если ты не создашь специальный файл с инструкциями, агент будет помнить контекст только в рамках текущей сессии. Закрыл терминал, открыл заново - он уже ничего не знает.
Решается это файлом CLAUDE.md. Это обычный текстовый файл, который лежит в корне проекта. В нём ты описываешь, как агент должен себя вести, какие задачи решать, какие требования учитывать. В начале каждой сессии Клод автоматически перечитывает этот файл, а в конце сессии можно попросить его самого обновить CLAUDE.md, если что-то изменилось.
Составить такой файл удобнее всего вместе с обычным Клодом в чате. Ты описываешь ему задачу, он помогает сформулировать инструкции, потом проверяешь и закидываешь файл в папку проекта. После этого агент будет стабильно работать каждый раз, а не только в первой сессии. На Reddit практикующие разработчики советуют обновлять CLAUDE.md после каждого крупного изменения в проекте, чтобы агент всегда был в курсе контекста.
Я бы сказал, что CLAUDE.md - это мозг агента. Без него он похож на человека с амнезией, который каждый день начинает с нуля. С ним же он накапливает опыт, помнит твои предпочтения и с каждым разом работает лучше.
Вот пример простой инструкции: «Ты агент для исследования нейросетей. Собирай актуальную информацию о ценах, сравнивай модели, сохраняй результат в Excel. Формат отчёта: таблица с колонками Название, Цена, Рейтинг. В начале работы прочитай файл context.md, если он есть». Конкретика помогает агенту не расплываться по сторонам.
В конце сессии можно явно попросить Клода обновить CLAUDE.md. Он сам проанализирует, что изменилось в проекте, и внесёт правки. Такой подход очень удобен, когда агент выполняет однотипные задачи, а ты хочешь, чтобы он становился всё точнее.
Связка обычного чата и Claude Code: мой любимый способ
Второй способ, который я использую чаще всего, - связка обычного клод-чата и Claude Code. Работает это так. В обычном чате пишешь: «Нужно создать агента через Claude Code. Напиши промпты по этапам». И расписываешь своими словами, что агент должен делать.
Например, мне нужно было, чтобы агент писал посты в телеграм-канал в моём стиле. Для этого понадобилась выгрузка моих прошлых постов как образец стиля. Я попросил Клода в чате подготовить пошаговый план, а потом уже в Claude Code просто следовал этому плану.
Такой подход удобен, потому что в обычном чате можно спокойно обсудить детали, уточнить требования, посмотреть разные варианты. А уже потом переносить это в код, где агент будет работать с файлами и папками.
Ещё один плюс такого подхода в том, что обычный чат не ограничен рамками проекта. Ты можешь загрузить в него документы, примеры, инструкции, и он учтёт их при подготовке промптов. В Claude Code всё это делать не так удобно, потому что он заточен под работу с файлами проекта.
Продвинутый уровень: свой агент на VPS и Messages API
Если тебе нужно больше автономии, можно пойти дальше и собрать агента, который работает на собственном сервере. В этом случае Claude выступает в роли ядра логического вывода, а цикл выполнения, инструменты и данные находятся у тебя на VPS.
Работает это так: ты отправляешь запрос, который включает твои инструменты. Claude считывает задачу и, если требуется действие, отвечает запросом на использование инструмента, указывая его имя и входные данные. Твой код выполняет этот инструмент, а затем отправляет результат обратно в Claude в следующем запросе. Claude считывает результат и либо запрашивает другой инструмент, либо формирует окончательный ответ.
Важно понимать, что все вызовы Claude проходят через один endpoint - Messages API. Ты отправляешь историю текущего диалога и список инструментов, которые агент может использовать, а Claude возвращает следующее сообщение. Это сообщение может быть либо окончательным ответом, либо запросом на вызов инструмента. Отдельного «API агента» не существует, поэтому цикл обработки запросов реализуешь самостоятельно.
Может показаться, что это сложно. На самом деле это просто цикл: запрос, ответ, вызов инструмента, снова запрос. Если ты хоть раз писал код, который обращается к API, справишься и здесь. Главное, правильно описать инструменты и продумать обработку ошибок.
VPS нужен, когда агент должен работать постоянно, даже когда твой компьютер выключен. Например, ты хочешь, чтобы каждое утро в 9 часов агент собирал данные и присылал отчёт в телеграм. Для этого его нужно запустить на сервере, и тогда он будет работать сам, без твоего участия.
Какие задачи реально закрывает агент на Claude
Из того, что я проверил на практике, агенты в Claude отлично справляются с исследованиями, сбором данных, подготовкой отчётов и созданием контента. Они могут читать файлы в проекте, анализировать их, сравнивать, обновлять документацию. Всё, что связано с рутинной обработкой текста, можно делегировать агенту.
Например, я настроил агента для еженедельного мониторинга цен на нейросети. Он сам собирает данные, сортирует их и сохраняет в Excel. Мне остаётся только открыть файл и посмотреть результат. Это экономит несколько часов в неделю.
Для бизнеса таких агентов можно использовать для генерации продающих текстов, создания сайтов, обработки обращений клиентов. Всё, что раньше занимало день, теперь делается за пару часов.
Ещё один сценарий - анализ обратной связи. Агент читает отзывы, находит повторяющиеся проблемы, группирует их и предлагает решения. Сделать это вручную невозможно, если речь идёт о сотнях сообщений.
Ошибки, которые я совершил при создании агента
Не буду приукрашивать, с первого раза у меня ничего не заработало. Первая ошибка - я не создал CLAUDE.md. Агент выполнял задачу, но на следующий день вёл себя так, будто видит меня впервые. Пришлось переделывать.
Вторая ошибка - слишком абстрактное описание задачи. Я написал «собирай данные о нейросетях», и агент начал собирать всё подряд. Через час он выдал мне файл на 50 страниц, в котором было всё, кроме того, что нужно. Когда я переформулировал задачу конкретно, с указанием формата и критериев, результат стал нормальным.
Третья ошибка - я забывал про ограничения. Агент может долго выполнять задачу, и если она слишком объёмная, он упрётся в лимит токенов. Тут нужно дробить задачу на подзадачи или давать агенту право останавливаться и спрашивать.
Четвёртая ошибка - я не проверял, какие файлы агент видит в папке. Он находил старые версии документов и использовал их как основу. Когда я почистил папку и оставил только нужное, всё встало на места.
Сейчас я всегда начинаю с малого. Простая задача, короткий срок, потом уже масштабирую. Так проще отладить агента и понять, как он мыслит.
Как тестировать агента без боли
Прежде чем запускать агента на серьёзной задаче, дай ему тестовое задание. Пусть это будет что-то маленькое, но с той же структурой. Например, если агент должен собирать цены, попроси его собрать данные по трём моделям, а не по пятидесяти.
Смотри, как он рассуждает. Если агент делает лишние шаги, значит, инструкция слишком размытая. Уточни её, добавь ограничения. Если он пропускает важные действия, значит, ты не описал их. Дополни CLAUDE.md. На Reddit практикующие разработчики советуют начинать с маленького объёма данных, чтобы не тратить токены впустую.
Ещё один момент: проверяй, что агент делает с файлами. Он может случайно перезаписать нужный документ. На этапе тестирования дай ему копии файлов, а не оригиналы.
И не забывай про логи. Claude Code покажет, какие команды агент выполняет. По этим логам легко понять, где он свернул не туда.
Что делать, если ты в России
Здесь есть один момент, о котором нельзя молчать. Клод официально не работает в России. Купить подписку с российской карты не получится, а без этого не запустить ни обычный чат, ни Claude Code. Многие спотыкаются именно на этом этапе.
Решение есть. Запустили 3GPT от 3SELLER - это ИИ роутер, который даёт прямой доступ из России к последним флагманским моделям нейросетей. Chat GPT 6 Astra, Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Chat GPT 5.5, Chat GPT 6.1 Sol, Nano Banana для создания изображений, генерация видео и многим другим.
Цена вопроса - от 149 рублей. Оплата российской картой, через СБП или криптой. Никаких иностранных карт и впн-плясок. Просто регистрируешься, пополняешь баланс и получаешь доступ ко всем моделям. Для тех, кто хочет сделать агента в Claude, но живёт в России, это самый простой путь.
Получить доступ ко всем флагманским моделям нейросетей из России можно на официальном сайте 3GPT - https://3seller.com/3gpt
Готовые ИИ-агенты в 3GPT: если не хочешь собирать сам
Но у 3GPT есть ещё одна фишка, которая заслуживает отдельного внимания. Это готовые ИИ-агенты под твои задачи. Тебе не нужно разбираться в промптах и файлах CLAUDE.md, просто выбираешь агента из списка и начинаешь с ним общаться.
Модель агента можно менять прямо в чате. Захотел переключиться с Claude на Chat GPT - переключился. Всё работает в одном окне, без лишних телодвижений. Удобно, когда нужно быстро решить задачу, а не настраивать инфраструктуру.
Посмотреть готовых агентов можно здесь: https://3seller.com/ai/agents
Короткий чек-лист: как сделать агента в Claude
Соберу в одном месте все шаги, которые нужно пройти. Установи Claude Code через раздел Quickstart на сайте Клода. Открой терминал в папке проекта и запусти Claude Code. Введи команду agents и выбери create new agent. Укажи, будет агент проектным или глобальным. Выбери generate with cl и опиши, что должен делать агент. Создай файл CLAUDE.md с инструкциями, чтобы агент не забывал контекст. Проверь работу агента и при необходимости попроси его обновить CLAUDE.md.
Если ты в России, замени первый пункт на регистрацию в 3GPT. Дальше всё то же самое, просто доступ к Клоду у тебя уже будет. Ссылка, как ты уже понял, вот: https://3seller.com/3gpt
Теперь ты знаешь, как сделать агента в Claude. Осталось попробовать. Начни с простой задачи, например с исследования или сбора данных. Через пару дней поймёшь, что рутина отступила, и уже не захочешь возвращаться к старому способу работы.